Agilent全外芯片的目标区域下载
安捷伦的全外芯片捕获的目标区域的bed文件是可以下载的，下载网址
https://earray.chem.agilent.com/suredesign
这个网站我没保存过，毕竟用的频率不高，但每次想用的时候还要搜一下这个网站（Σ( ° △ °|||)︴）
注册登录之后，找到Find Design -> SureSelect DNA -> Agilent Catalog Designs，进一步筛选之后，可以下载对应的文件。
立个走完麦理浩径的flag
麦理浩径一共十段，长达100公里，前几段风景比较优美，我只走过二段的一半，我想把十段都走完，先把flag立下（3年实现）。
2019-06-23 走了二段的一部分，景色真的非常好，山径、海岸、溪流、沙滩。又乘坐快艇去了西贡，享受海鲜大餐。
2020-06-20 走完了一段和剩余的二段的一部分。
2020-09-20 走了五段，并从中登狮子山顶Lion Rock Head。
2020-11-08 走了六段全部和七段一半。
2020-11-22 走了三段。
一段和部分二段图片
起点
分类模型的性能评估
最常用的就是灵敏度和特异性，不过还有其他的，比如阴性预测值(negative predictive value, NPV)。
通常，先画一个ROC曲线，计算曲线下面积。ROC上的每个点是特定阈值下，分类的sensitivity和specificity，没多点连起来组成ROC，曲线下面积就是AUC。面积越大越好，如果AUC是1，说明模型能够完全区分要预测的类别。
如果不是1，就要考虑阈值取哪里比较好，这里就涉及到Youden index。Youden index 其实就是为了找到使得sensitivity和specificity之和最大max(sensitivities+specificities)的阈值。
另外就是考虑其他指标来评估分类模型的性能：specificity, sensitivity, accuracy, npv, ppv, precision, recall, tpr, fpr, tnr, fnr, fdr。这些指标可谓琳琅满目，不过这之间有重复的，如下，都是基于tn（真阴）, tp（真阳）, fn（假阴）, fp（假阳）的个数进行计算。
安装黑苹果
最近电脑老是蓝屏，很是恼人，怀疑是win10系统的原因，重装了好几次还是蓝屏，于是决定装个黑苹果，用macOS系统（装好黑苹果MacOS 10.15 Catalina之后，发现可能是硬盘的问题导致蓝屏的，pity）。总结一下过程，看教程的时候很麻烦，实操一遍之后，回顾一下，其实还是蛮简单的，大致过程和装windows一样，就是多了添加clover引导，方便黑苹果从硬盘引导而不是U盘。下面是总结了一下过程，不是详细，方便以后再装
1，设置好分区
此电脑-管理-磁盘管理
（1）确保格式为GPT格式（GUID）
（2）确保有EFI分区
（3）压缩卷，给空出来的卷新建卷，不要选择格式化这个卷（安装黑苹果的过程中会进行）
（4）这个新建的卷就是安装黑苹果的分区
Hello World
In May 24, 2020, I decide to re-build this site. Update with Next theme. Just write and think. 我把wordpress的图片都转放在了github上。最近还创建了一个R包的repo，希望能把自己常用的