肿瘤免疫表型-cold (excluded, desert) and hot
根据免疫状态,肿瘤可以分为hot,肿瘤内外富集免疫浸润淋巴细胞,有明显的免疫浸润性;excluded,免疫细胞没有浸润到肿瘤内部而富集在肿瘤外部,desert,肿瘤不怎么有免疫浸润细胞。
理论上讲,hot tumor更能从免疫治疗获得收益。
根据免疫状态,肿瘤可以分为hot,肿瘤内外富集免疫浸润淋巴细胞,有明显的免疫浸润性;excluded,免疫细胞没有浸润到肿瘤内部而富集在肿瘤外部,desert,肿瘤不怎么有免疫浸润细胞。
理论上讲,hot tumor更能从免疫治疗获得收益。
在安装R包的时候遇到报错,C++14 standard requested but CXX14 is not defined
查了很多办法,刚开始是根据https://github.com/stan-dev/rstan/issues/892修改.R下面的Makevars,
但是包另外一个错g++: error: unrecognized command line option ‘-std=c++14’
于是继续查到c++1y这个问题,但依然没有解决问题。
复盘了一下,感觉是gcc的问题,所以升级了最新的gcc
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但是装包的时候新版的gcc依然不能别识别,所以修改Makevars,最终用了如下的配置,重点是指定了新版的g++和c++的路径,这样问题就解决了
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下载数据的时候,偶然碰到了SRA-Explorer,感觉挺好用的,地址:https://sra-explorer.info/
这个页面本身非常小,见https://github.com/ewels/sra-explorer,利用的是SRA API。
检索好之后,选择你想下载的样本,点击Add ** to collection,然后点击右上角saved datasets,页面下方就可以原始的fastq的链接,用curl下载fastq的命令,用aspera下载fastq的命令,还有下载SRA的命令,以及样本的metadata。非常好用。
我们常用ROC曲线来衡量模型的预测能力,但很少关注模型的校准度calibration。
Calibration curve的横坐标是我们用模型预测的probability,比如我预测的是可能是肿瘤患者的概率,risk probability,纵坐标是真实的事件event的概率或者事件的proportion。