利用wordcloud R包绘制词云

根据词的频率，以词云的形式展示，更加具有表现力。词在’词云’图中字号越大，重要性也就越高。主要涉及数据的挖掘，和数据的展示（可视化）。

下面的代码为利用wordcloud包绘制上面词云图

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install.packages("wordcloud")
> library(wordcloud)
> mydata mycolors  png("wordcloud_packages.png", width=400,height=400, units='in', res=900)
> wordcloud(mydata$词汇,mydata$词频,random.order=FALSE,random.color=T,colors=mycolors,family="myFont3",min.freq=0)
> dev.off()

测试文件下载：TXT

有时候，我们得到某会的报告，想知道其中的重点，就需要先利用"分词"技术，将文章正文分成词，统计词出现的频率，绘制词云。出现频率高的词，说明是报告的重点，在词云中展示的比例也较大。如下图。

同理，如网站的标签云，可以让读者一看对站点的主题有大概了解。同样我们也可以根据基因突变的频率，绘制基因的词云，更具通路中的成员数目绘制通路的词云等等。

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#Author: Jason

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